- Analisi dei setpoint, stati, allarmi macchina (in range, out of range)
- Analisi delle combinazioni di sepoint e monitoraggio del comportamento della macchina
- Autoapprendimento delle impostazioni ricorrenti
- Warning al verificarsi di impostazioni anomale
Suggerimento di setpoint ottimali in funzione del tipo di produzione da effettuare
- Modelli basati sull’utilizzo di reti neurali e tecniche Deep Learning
- Pagina dedicata su webserver di campo
- Allarmi riportati su HMI e Mobile Devices
- Analisi storica delle anomalie disponibile in Cloud